데이터베이스
Database
총 5개의 데이터베이스
잠재량 지도 시리즈: 건물형 태양광 잠재량
건물 부문의 재생에너지 활용 가능성을 살펴보기 위해 전국 건물의 지붕과 벽면을 대상으로 태양광 발전 잠재량을 산정했습니다. 본 대시보드는 건물 단위 GIS 데이터와 그림자 분석을 바탕으로 지붕형·벽면형 태양광 잠재량을 계산하고, 이를 전국 시도 및 시군구 단위로 비교해 보여줍니다. 산정 방법과 주요 가정은 첨부된 문서 ‘건물형 태양광 잠재량 산정 방법.pdf’를 참조해 주십시오.
에너지 정책 시뮬레이터(Energy Policy Simulator, EPS)
에너지 정책 시뮬레이터(EPS)는 산업, 발전, 수송 등 경제 전반에 걸친 에너지 정책의 영향을 분석하는 모델입니다. 사용자는 탄소세나 재생에너지 보조금 같은 다양한 정책 레버를 조합해 맞춤형 시나리오를 구성할 수 있으며, 이를 통해 온실가스 감축량은 물론 에너지 수요량, GDP, 대기질 개선에 따른 보건 혜택 등 거시경제적 파급 효과를 정량적으로 산출합니다. 이 모델은 정책 입안자들이 가장 비용 효율적이고 유익한 기후 대응 전략을 파악할 수 있도록 과학적인 근거를 제공하며, 경제와 환경을 동시에 고려한 최적의 정책 로드맵을 수립하는 데 필수적인 나침반 역할을 수행합니다. 한국 에너지 정책 시뮬레이터(South Korea EPS)는 미국 Energy Innovation LLC가 개발한 EPS를 기반으로, 사단법인 넥스트가 한국 실정에 맞게 구축한 무료 오픈소스 모델입니다.
탄소예산 데이터베이스
지구 평균기온 상승을 산업화 이전 대비 1.5°C로 제한하기 위해서 우리나라는 2025년까지 2035 ‘국가결정기여(NDC, Nationally Determined Contribution)’ 목표를 유엔에 제출해야 합니다. 본 데이터베이스는 탄소예산이라는 과학적 배출 허용량을 토대로 국내 2035 NDC 목표를 설정하고 2050년 넷제로까지의 배출량 경로를 보여줍니다. 다양한 방법론과 가정을 적용한 결과를 볼 수 있다는 것이 본 데이터베이스의 특징입니다. 또한 배출량 목표의 실현 가능성도 고려함으로써 국제 사회의 기후변화 대응 노력에 기여하고자 합니다. 데이터베이스 사용법은 하단 원문에 첨부된 문서 '탄소예산 데이터베이스 참고자료.pdf'를 참조해 주십시오.
잠재량 지도 시리즈: 풍력발전 기술적 잠재량
사단법인 넥스트는 재생에너지 잠재량 지도 시리즈의 두 번째 단계로 식스티헤르츠와의 협업을 통해 국내 풍력 발전의 기술적 잠재량 지도를 구축하였다. 본 데이터베이스는 고해상도 잠재량 지도의 부재로 민간 차원에서 지역 및 종류별(육상, 고정식, 부유식) 분석의 한계가 존재하였던 점을 해결하고, 제약 조건에 따른 변화를 파악하여 풍력 잠재력을 최대치로 이용할 수 있는 정책 수립을 유도하고자 한다. 본 데이터베이스에 대한 사용안내 영상은 하단의 '관련 콘텐츠' 탭에서 확인이 가능하다.
잠재량 지도 시리즈: 태양광 기술적 잠재량
사단법인 넥스트는 재생에너지 잠재량 지도 시리즈의 첫 번째 단계로 식스티헤르츠와의 협업을 통해 국내 태양광 발전의 기술적 잠재량 지도를 구축·공개하였다. 본 데이터베이스는 지역별, 종류별(육상, 옥상, 수상) 분석을 개선하고 제약 조건에 따른 변화를 파악하여 국가 및 지역차원에서 태양광 잠재량을 최대치로 이용할 수 있는 정책수립을 유도하는데 활용될 예정이다. 본 데이터베이스에 대한 사용안내 영상은 하단의 '관련 콘텐츠' 탭에서 확인이 가능하다.